KI im Gesundheitswesen braucht mehr als Modelle
Künstliche Intelligenz wird häufig als technologische Frage betrachtet. In der Praxis spielen Datenqualität, Governance und Integration in bestehende Prozesse eine entscheidende Rolle.
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Warum Interoperabilität selten ein technisches Problem ist
FHIR und moderne Schnittstellen schaffen die Grundlage für Datenaustausch. In der Praxis entstehen Herausforderungen jedoch häufig durch Prozesse, Verantwortlichkeiten und uneinheitliche Datenmodelle.
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Daten sind vorhanden – Strukturen oft nicht
Viele Einrichtungen verfügen über große Datenmengen. Der Mehrwert entsteht jedoch erst dann, wenn Datenstrukturen, Prozesse und Nutzungskontexte sinnvoll zusammenspielen.